Inteligência Industrial
de Nova Geração

graph TB %% Camada de Ingestão subgraph ING ["INGESTÃO DE DADOS"] DS1["Ordens de Produção"] DS2["Rastreabilidade"] DS3["Paradas de Máquinas"] DS4["Reprovações Qualidade"] DS5["Telemetria Sensores"] DS6["Pesagem/Consumo"] DNS1["FMEA"] DNS2["Relatórios 8D"] DNS3["Manuais Máquina"] DNS4["Melhores Práticas"] DNS5["Lições Aprendidas"] DNS6["Diário de Bordo"] end %% Camada de Processamento subgraph PROC ["PROCESSAMENTO"] ETL["ETL Pipeline"] TSDB["Time Series DB"] SQLDB["SQL Database"] DOC_PROC["Proc. Documentos"] OCR["OCR/Extração"] NLP_PREP["Pré-processamento NLP"] end %% Camada RAG subgraph RAG ["SISTEMA RAG"] EMB["Embedding Models"] VECTORDB["Vector Database"] CHUNK["Chunking"] RETRIEVER["Retriever"] RERANK["Re-ranking"] CONTEXT["Context Assembly"] end %% Camada Knowledge Graph subgraph GRAPH ["KNOWLEDGE GRAPH"] ENTITIES["Extração Entidades"] RELATIONS["Mapeamento Relações"] GRAPHDB["Graph Database"] ONTOLOGY["Ontologia Industrial"] end %% Camada Machine Learning subgraph ML ["MACHINE LEARNING"] PRED1["Predição Paradas"] PRED2["Qualidade Produto"] PRED3["Consumo Materiais"] PRED4["Eficiência Operacional"] ANOM["Detecção Anomalias"] CLUST["Clustering Operações"] CLASS["Classificação Problemas"] OPT["Otimização Processos"] end %% Camada LLM subgraph LLM ["LARGE LANGUAGE MODELS"] LLM_ANALYSIS["LLM Análise"] LLM_INSIGHTS["Geração Insights"] LLM_REPORTS["Relatórios Automáticos"] LLM_REC["Recomendações"] end %% Camada de Outputs subgraph OUT ["OUTPUTS"] DASHBOARD["Dashboards"] API["APIs Predição"] REPORTS["Relatórios Executivos"] RECOMMENDATIONS["Recomendações"] end %% Conexões Ingestão -> Processamento DS1 --> ETL DS2 --> ETL DS3 --> ETL DS4 --> ETL DS5 --> ETL DS6 --> ETL DNS1 --> DOC_PROC DNS2 --> DOC_PROC DNS3 --> DOC_PROC DNS4 --> DOC_PROC DNS5 --> DOC_PROC DNS6 --> DOC_PROC %% Processamento -> Storage ETL --> TSDB ETL --> SQLDB DOC_PROC --> OCR OCR --> NLP_PREP %% RAG Pipeline NLP_PREP --> CHUNK CHUNK --> EMB EMB --> VECTORDB VECTORDB --> RETRIEVER RETRIEVER --> RERANK RERANK --> CONTEXT %% Knowledge Graph Pipeline NLP_PREP --> ENTITIES ENTITIES --> RELATIONS RELATIONS --> GRAPHDB ONTOLOGY --> GRAPHDB %% ML Models TSDB --> PRED1 TSDB --> PRED2 TSDB --> PRED3 TSDB --> PRED4 TSDB --> ANOM SQLDB --> CLUST SQLDB --> CLASS SQLDB --> OPT %% LLM Integration CONTEXT --> LLM_ANALYSIS GRAPHDB --> LLM_ANALYSIS PRED1 --> LLM_INSIGHTS PRED2 --> LLM_INSIGHTS PRED3 --> LLM_INSIGHTS PRED4 --> LLM_INSIGHTS ANOM --> LLM_INSIGHTS CLUST --> LLM_INSIGHTS CLASS --> LLM_INSIGHTS OPT --> LLM_INSIGHTS %% LLM Outputs LLM_ANALYSIS --> LLM_REPORTS LLM_INSIGHTS --> LLM_REC %% Final Outputs LLM_REPORTS --> DASHBOARD LLM_REC --> API LLM_INSIGHTS --> REPORTS PRED1 --> RECOMMENDATIONS PRED2 --> RECOMMENDATIONS PRED3 --> RECOMMENDATIONS PRED4 --> RECOMMENDATIONS %% Styling classDef ingestao fill:#fff8e0,stroke:#ffcd57,stroke-width:2px,color:#1e293b classDef processamento fill:#ffffff,stroke:#f2f5f7,stroke-width:2px,color:#1e293b classDef rag fill:#ffcd57,stroke:#1e293b,stroke-width:2px,color:#1e293b classDef graphcls fill:#f9f6fe,stroke:#ffcd57,stroke-width:2px,color:#1e293b classDef ml fill:#f2f5f7,stroke:#67768e,stroke-width:2px,color:#1e293b classDef llm fill:#ffffff,stroke:#67768e,stroke-width:2px,color:#1e293b classDef output fill:#ffcd57,stroke:#ffffff,stroke-width:2px,color:#1e293b class DS1,DS2,DS3,DS4,DS5,DS6,DNS1,DNS2,DNS3,DNS4,DNS5,DNS6 ingestao class ETL,TSDB,SQLDB,DOC_PROC,OCR,NLP_PREP processamento class EMB,VECTORDB,CHUNK,RETRIEVER,RERANK,CONTEXT rag class ENTITIES,RELATIONS,GRAPHDB,ONTOLOGY graphcls class PRED1,PRED2,PRED3,PRED4,ANOM,CLUST,CLASS,OPT ml class LLM_ANALYSIS,LLM_INSIGHTS,LLM_REPORTS,LLM_REC llm class DASHBOARD,API,REPORTS,RECOMMENDATIONS output